易学教育白耀宇：携带AI基因，职场教育创造新故事

眼下，学校推动校企合作，企业重视人才培养，职场教育显得越发重要。随着职场竞争的日益激烈，如何利用先进的技术提升职场教育的质量和效果成为了大家关注的焦点。

10月15日，以“云帆·沧海，开启AI+教育新纪元”为主题的「2024校长邦T教育创新大会」在上海成功举办。在智慧校长论坛上，易学教育首席产品官白耀宇就“AI数字洞察与垂直大模型在职场教育领域中的应用”这一主题进行分享，介绍AI数据洞察方向的技术，探讨教育产品如何和AI功能进行深度的交互，以及未来的走势和模态。

多年来，易学教育深耕职场教育赛道，扎根全国市场，为在职人员提供一体化的教育方案，搭建教育场景，成功孵化出八十多套成熟的在职人群培训教育产品，包括学历提升、技能培训、资质认定、企业培训等教育内容。

白耀宇表示，客观来说，易学教育的科技属性要比教育稍微多一点。作为一家具有教育情怀的企业，在职场教育领域，易学教育很早就开始将AI数智洞察与垂直大模型应用其中，目前已经有了的突破和铺设。

 

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生成式人工智能助力动态考点趋势比对

目前易学教育实际应用到的人工智能主要有两个场景。

一个是生成式人工智能（AIGC），主要是针对动态考点趋势进行比对，为学员提供考点动态化数据分析，贴合在职考生的实际需求；一个就是大模型训练，主要是针对职场人的在线学习行为的观察。

生成式人工智能（AIGC）的底层逻辑是通过通用大模型和专业数据的交互模式，帮助我们去训练通用大模型。接着，让通用大模型通过一些输出方式，去生成相应的方案，最后通过这个方案帮助我们去完成需要的内容。

在三年前，易学教育已经开始涉足生成式人工智能（AIGC），并落地了第一个数据交互类型技术——动态考点趋势比对技术。将十几年积累的职场教育内容，包括课程、教材、讲义等百万级数据资料，进行了统一标准的数据化，最终生成自有数据库。

 

其优势在于，它不必依赖老师的经验主义。“2018年，我们将近十年的真题数据和模拟器数据以同样的标准生成数据库，只需要几十秒的时间就可以算出本年度考试可能会出什么题以及分值，冷门考点可能会出现在哪里，考点轮换规律可能在哪里出现，等等。完全不需要任何教研人员介入。”白耀宇介绍道。有了数据库之后，再配合讲师设计相应的教学产品，最终交付给学员。

对学员来说，更贴合其实际需求。学员只需要用较少的时间学习核心内容，重点击破，就可以达到通过考试或者掌握技能的目的。

 

此外，还可以优化考情趋势判断。在完成数据分析规律探索后，接入“洞察引擎”机器学习相关规律变化，结合教学经验与数据分析结果，优化考情趋势判断。

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垂直大模型深度分析用户行为

2023年开始，易学教育开始着力职场教育行业垂直大模型，将通用大模型与专业数据的训练结果通过API链接至本地智能体中，强化学习用户习惯。

白耀宇说：“也许你是个值班医生，你的学习时间是晚上2点到4点，你的考试方式可能跟别人的不一样，也可能你每天的学习时间只有20分钟，无论是哪种情况，大模型都可以依据你的实际情况帮助你完成学习和考试。”

很显然，垂直大模型有其特有优势，这也是易学教育坚持做的原因。专业领域上，垂直大模型针对特定领域进行训练和优化，具有高度的领域专业性和针对性；由于垂直大模型专注于特定任务，其模型结构和训练过程可以针对性优化，推理速度和准确性更高；在某些敏感领域，使用垂直大模型可以更好地保护数据隐私和安全；垂直大模型还可以应用于档案收集、整理、检索、利用等场景，提供更专业和精确的信息和支持；相比通用大模型，垂直大模型在训练和推理时所需的计算资源较少，降低了企业的运营成本；此外，垂直大模型具有高度的可定制性和可扩展性，能够满足不同场景下的应用需求。

 

针对职场人的在线学习行为的观察，易学教育研发在线学习行为观察分析技术也就是“洞察引擎”，通过对数据的维度拓展，打好数据分析基础。主要分四个维度：包括学员的基本信息画像、行为偏好分析、参与度分析和习惯分析。

 

目前，易学教育已经将“洞察引擎”与现有的传统教学相结合。比如与实体资料互联，出版书籍、副刊、文创等内容均有数码识别号，可通过识别号反馈与平台互动，丰富平台外数据需求；铺设的VR云场景甚至可以直接扫码，学员可以直接在手机上查看解析，并且一旦学生触发了这个行为，所有学习数据都会通过手机进行分析。

 

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职场教育要走定制化路线

在白耀宇看来，人工智能让职场教育逐渐成为一种“刚需”。“作为领导，一般都会希望员工在业余时间能不断提升自己的技能。目前，职场竞争的压力越来越大，职场教育内容已经逐步跟个人的收入和未来发展，甚至整个职业生涯规划产生了硬挂钩的关系。而人工智能技术恰好抓住了这个需求，把职场教育的效率大大提高。”

但由此也产生了一个矛盾，那就是如何提高职场教育的触达。白耀宇解释道：“对于职场人，每天能够坚持一个项目的学习，坚持一小时以上，这样的习惯是很难养成的，因为大家都很忙，可以用来学习的时间非常少。”

因此，传统的课程、题库以及考试方式，已经完全不适合现在的职场人了。而所谓的碎片化学习，本质上是把一小时的课程拆分成几分钟的小课程合集，同样很难达到学习效果。“所以人工智能正在颠覆整个教育行业，它可以真正提高教育的效率，达到我们想要的效果。”

同样的，职场教育还要解决一个问题，那就是提升职场人的学习自信和学习兴趣。易学教育通过数据观察，发现学员的临考弃考比例将近7%-8%。

白耀宇认为，不是学员在学习的时候有问题，也不是他在测试方面达不到效果，而是没有学习自信。“对于成年人来说，所有的决策都是他自己做出来的。我们要帮助他去改善学习效率。而且对于学员来说，有一个非常大的硬需求，一般情况下，每个人的职业生涯有一条固定的时间线，就是一定要在某个年龄之前达到一个成就。所以在课程内容上，我们同样会考虑教育的前瞻性。”

在提供课程项目时，易学教育会通盘考虑，既要让学员达到技能提升的效果，又能实现成果的落地，比如帮助学员顺利考取某个证书，或者确保学员能掌握某一项技术。

要达到这个目的，教育产品要做到三点：

第一，适配性要强。教育产品要适配学员目前的学习模式，包括地域、行业、个人学习习惯，甚至包括家庭因素和职业生涯选择。

第二，针对性要强。在提供教育产品的时候，绝不能仅仅以输出为主，维护为辅的方式去提供，而是要提供专业性极强的内容，他要去考试要去比赛，马上就能用上，就能出成果。

第三点，灵活性要强。在职人员一边工作一边学习，一定会有各种状况发生，比如开会、出差，要处理家庭的事情等等。所以对在职人员来说，业余时间学习，需要的不仅仅是一个老师，而是一套系统，能够及时甚至是以秒为单位帮他去调整学业规划。其目的是帮助学员预测这个学习项目能否达到最终的要求。还有一点很重要，就是在开始学习之前，还要为学员提供学习评估，帮助他判断要不要付费购买这个课程。

综合这三点，其实最终指向一个需求，那就是定制化。人工智能时代，每一个职场学员，不同时期不同场景，都需要不同的学习方案。

 

案例方面，易学教育已经将人工智能应用于在职研究生智能教育项目。通过提供垂直大模型的智能教育方案，帮助学员通过全国统考，目前通过率达到全国第一名。

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用技术留住用户，用需求推动行业发展

着眼于未来，职场教育重点依然是留存和续费，白耀宇认为要想让职场学员持续学习，持续付费，纵向上就要用技术征服他们。当学员为技术手段付费，那么留存率就会变高。

而横向就要打通职场领域的多个需求。可以和招聘平台、猎头公司、背景调查公司合作，为员工技能学习提供信任背书。未来，易学教育还将为第三方教育项目提供标准衡量。要深度绑定学员，就不能依赖某一个老师，某一个课程，而是要鼓励学员进行深层次数据交互，给予相应认证，横向智能推荐相关项目，帮助他完成职业规划闭环。

易学教育同样希望，能够帮助整个行业建立标准，推动职场教育完成在职人群孵化的培育属性，这就是易学教育目前一直在做的事情。