好未来自研数学大模型MathGPT上线公测 用AI实现因材施教

8月24日，在好未来20周年直播活动中，CTO田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测。

今年5月份，好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打造的大模型。

用户使用MathGPT时，用文字或图片方式上传数学题，即可得到对话式的解答反馈，也可以通过“随机来一题”的按钮，随机生成数学题目并由系统给出解答。目前，MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移动端体验。

领先的数学解题能力

田密介绍，MathGPT汇集了好未来多年教育教研数据积累，专注于数学领域。千亿级大模型的训练、推理、部署框架，为模型赋予了强大能力。通过优质教育数据，实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督微调，呈现出卓越表现。此外，借助人类反馈对齐，还将进一步提升模型综合素养。MathGPT在解题准确率、稳定性及用户体验方面均有明显的优势。

MathGPT官网显示，MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题，题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型，还可以针对题目进行追问，暂未开放数学之外的问答互动。

MathGPT技术报告显示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中，好未来的MathGPT取得了多项测试的最高分数。同时，MathGPT在C-Eval的初高中的全科测试集合上也均有不错的表现。

在MathGPT发布同时，好未来也在官网更新了一个具有代表性和挑战性的数学任务评测集，供全球人工智能专家、数学爱好者体验和测评。田密介绍，希望让MathGPT在数学教育领域发挥更大作用，好未来愿意把基于大规模、高质量的内容的千亿级大模型研发经验方法和业内分享，和行业共同进步。

好未来AI的厚积薄发

在AI浪潮的推动下，今年以来多家科技公司宣布推出通用大语言模型产品，而好未来选择了另一个方向，不基于将现有大语言模型做微调和接口调用、不做通用大语言模型，而是深入数学的垂直领域研发大模型，致力于打造自主、稳定、可持续、高质量的数学解决方案。

通用大模型“重文轻理”，在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显的短板。而在另一个层面，在通往通用人工智能的路上，数学推理能力很重要，全球有很多大型公司在做这方面的研究。

“好未来在数学的数据和业务上有20年的积累，有大量的教育数据的积累和持续生产教育数据的能力，所以选择做这个难而正确的事情。”田密称，好未来希望用自己在数学和AI上的多年积累，做好AI大模型时代的数学基础工作。

用AI实现大规模因材施教

随着大语言模型的兴起，如何用AI技术服务各行各业是社会关注的焦点。教育行业是最早开始布局AI领域的行业之一，AI能为教育生态带来何种变化一直备受关注。

“AI带来了重新定义教育行业的机会，大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”田密介绍，20年来，好未来一直在探索个性化学习，从线下小班到线上大班，再到AI课，形式不断进化，但教的内容始终是固定的、学生和老师互动较少、颗粒度只能到题目级别。

田密认为，大模型的本质，是一种更高效的、从数据中学习知识并加以应用的方式。在AI能力的加持下，“学生自学+AI答疑”的新型学习方式成为广泛的可能。学习者获得优质教学内容的门槛、成本降低，获得的教学内容个性化、精细化程度持续升高，可以实现千人千面的AI教学和答疑辅导，每个学生都能得到最适合自己的学习内容。

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